Continue.dev

Editor de código con IA open-source que se integra con VS Code y otros editores para proporcionar asistencia inteligente de programación.

Imagen de la herramienta

¿Qué es Continue.dev?

Continue.dev es un editor de código con IA completamente open-source que se integra perfectamente con VS Code, Neovim y otros editores populares. A diferencia de otras soluciones propietarias, Continue.dev te da control total sobre tu código y datos, ejecutándose localmente o con tus propios modelos de IA. Ofrece chat contextual, autocompletado inteligente y generación de código, todo mientras mantiene la privacidad y transparencia que los desarrolladores necesitan.

¿Por qué usarlo para trabajar más inteligentemente?

  • Open-source y privacidad: Tu código nunca sale de tu máquina, manteniendo la seguridad y privacidad total.
  • Integración nativa: Se integra perfectamente con VS Code, Neovim y otros editores sin cambiar tu flujo de trabajo.
  • Modelos flexibles: Usa modelos locales como Ollama, APIs como OpenAI, o tus propios modelos personalizados.
  • Chat contextual: Conversa con tu codebase completo, no solo con archivos individuales.
  • Completamente gratuito: Sin límites de uso, sin suscripciones, sin restricciones comerciales.

Capacidades

Chat con codebase completoAutocompletado inteligenteGeneración de código desde descripcionesRefactoring asistido por IADebugging con IASoporte para múltiples modelosIntegración con VS CodeIntegración con NeovimModelos locales con OllamaAPIs personalizadas

Casos de uso de ejemplo

  • Desarrolla aplicaciones completas conversando con la IA sobre la arquitectura y funcionalidades.
  • Refactoriza código legacy usando el chat para entender y modernizar sistemas existentes.
  • Genera tests unitarios automáticamente describiendo el comportamiento esperado.
  • Debug errores complejos pidiendo a la IA que analice logs y stack traces.
  • Aprende nuevos frameworks preguntando sobre patrones y mejores prácticas.
  • Crea documentación técnica automáticamente desde código existente.
  • Implementa algoritmos complejos describiendo la lógica en lenguaje natural.
  • Optimiza performance pidiendo sugerencias de mejora en código específico.

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Última actualización: 30 de septiembre de 2025

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